IBDP

IB Mathematics AI

Tìm Hiểu Về Môn Học

IB Mathematics: Applications and Interpretation (Math AI) giúp học sinh hiểu và vận dụng các khái niệm Toán học vào giải quyết vấn đề thực tế, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ và phân tích dữ liệu. Môn học chú trọng phát triển kỹ năng ứng dụng thay vì lý thuyết thuần túy, là nền tảng quan trọng cho các ngành Khoa học xã hội, Thống kê, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh, Thiết kế, Khoa học Sức khỏe và các lĩnh vực liên quan.

Những Thách Thức Thường Gặp Khi Học IB Mathematics AI

Khó khăn trong việc vận dụng lý thuyết: Cần liên hệ và áp dụng hiệu quả các khái niệm Toán vào các bài toán thực tế đa dạng, có ý nghĩa.
Thử thách sử dụng công nghệ (GDC): Đòi hỏi sự thành thạo trong việc sử dụng Máy tính vẽ đồ thị (GDC) như một công cụ giải toán và phân tích.
Yêu cầu về tư duy thống kê & xác suất: Cần hiểu sâu và áp dụng đúng các phương pháp thống kê, mô hình xác suất trong nhiều tình huống.
Phức tạp của dự án IA (Exploration): Đòi hỏi khả năng tự tìm tòi, lựa chọn chủ đề, áp dụng Toán học và trình bày bài khám phá một cách mạch lạc.

Nội Dung Khóa Học

Unit 1: Number and Algebra

�

1.1: Rounding & Significant Figures

1.2: Scientific Notation

1.3: Percentage Error

1.4: Arithmetic Sequences & Series

1.5: Geometric Sequences & Series

1.6: Sigma Notation

1.7: Compound Interest & Depreciation

1.8: Loans & Amortization

1.9: Annuities

1.10: GDC Tips: Finance Solver (TVM Solver)

1.11: Introduction to Complex Numbers

1.12: Forms of Complex Numbers (Rectangular, Polar, Euler)

1.13: Operations of Complex Numbers

1.14: GDC Tips: Complex Numbers

1.15. Introduction to Matrices

1.16. Solving Simultaneous Equations using Matrices

1.17. Eigenvalues, Eigenvectors & Matrix Powers

1.18. GDC Tips: Matrices

Unit 2: Functions

2.1: Forms of Linear Lines

2.2: Gradients & Intercepts of Linear Lines

2.3: Parallel & Perpendicular Gradients

2.4: Perpendicular Bisectors

2.5: GDC Tips: Intersection of Two Lines

2.6: Functions: Overview & Types

2.7: GDC Tips: Plotting Functions & Analysis Tools

2.8: GDC Tips: Using Solve to Solve Equations

2.9: Domain & Range, Composite, Inverse

2.10: Transformations of Functions

Unit 3: Geometry and Trigonometry

3.1: Geometry of 3D Shapes

3.2: Pythagoras Theorem

3.3: Right Angled Trig (Sin/Cos/Tan)

3.4: Sine & Cosine Rule, Area of a Triangle

3.5: Length of Arc, Area of Sector (Circles)

3.6: Degrees V Radians

3.7: Voronoi Diagrams

3.8: Unit Circle & Trig Ratios

3.9: Graphs of Trig Functions

3.10: Graph Theory

3.11: Vectors Basics

3.12: Vector Equation of a Line

3.13: Scalar Product & Angle Between Two Vectors

3.14: Vector Product

3.15. Geometric Transformations

Unit 4: Statistics and probability

4.1: Mean, Median, Mode

4.2: Quartiles, Interquartile Range, Box & Whisker

4.3: Outliers

4.4: Data Sampling Methods

4.5: Independent & Dependent Variables, Scatter Plots

4.6: Correlation: Pearson's & Spearman's

4.7: Line of Regression Equation (& Reliability)

4.8: Coefficient of Determination

4.9: Non-Linear Regression

4.10: Tree Diagrams (Probability)

4.11: Venn Diagrams (Probability)

4.12: Transition Matrices & Markov Chains

4.13: Probability Distribution

4.14. Binomial Distribution

4.15: Normal Distribution

4.16: Hypothesis Testing

4.17: Poison Distribution

4.18: Estimation & Confidence Intervals

4.19: Combination of Random Variables

Unit 5: Calculus

5.1: Overview of Differential Calculus

5.2: Basics of Differentiation

5.3: Gradients of Tangents & Normals

5.4: Turning Points (Max/Min, Optimization)

5.5: Further Differentiation Rules

5.6: Related Rates

5.7: The Second Derivative

5.8: Overview of Integral Calculus

5.9: Basics of Anti-Differentiation

5.10: Finding Areas Under Curves

5.11: Trapezoidal Rule

5.12: Further Integration Rules

5.13: Integration by Substitution

5.14: Area Enclosed by a Curve and the x or y-axis

5.15: Volumes of Revolution about the x or y-axis

5.16: Kinematics

5.17: Introduction to Differential Equations

5.18: Separable Differential Equations

5.19: Slope Fields

5.20: Euler's Method"

Đăng Ký Tư Vấn Cùng Chuyên Gia

Phương pháp học tập cá nhân hóa

Lộ Trình Học Tập

Tùy Vào Nhu Cầu Hỗ Trợ Của Học Sinh Mà Intertu Sẽ Đưa Ra Lộ Trình Phù Hợp Với Khả Năng Học Tập Và Vấn Đề Mà Học Sinh Đang Gặp Phải

Đánh giá năng lực

Giáo viên theo sát, điều chỉnh linh hoạt để đạt hiệu quả cao nhất

Xác định mục tiêu

Đặt mục tiêu điểm số & định hướng rõ ràng

Thiết kế lộ trình

Xây dựng kế hoạch học tập chi tiết, khoa học

Thực hiện & tối ưu

Giáo viên theo sát, điều chỉnh linh hoạt để đạt hiệu quả cao nhất

Đánh Giá Năng Lực

Xác định điểm mạnh, yếu & nhu cầu

Xác Định Mục Tiêu

Đặt mục tiêu điểm số & định hướng rõ ràng

Thiết Kế Lộ Trình

Xây dựng kế hoạch học tập chi tiết, khoa học

Thực Hiện & Tối Ưu

Giáo viên theo sát, điều chỉnh linh hoạt để đạt hiệu quả cao nhất

GẶP GỠ ĐỘI NGŨ GIÁO VIÊN

Đội Ngũ Giáo Viên Tâm Huyết Sẵn Sàng Hỗ Trợ Hành Trình Học Tập Của Bạn

Tuấn Nguyễn

Teaches:

Curriculum:

Duy Nguyễn

Teaches:

Curriculum:

Thủy Nguyễn

Teaches:

Curriculum:

Trà Nguyễn

Teaches:

Curriculum:

Tín Nguyễn

Teaches:

Curriculum:

Hiếu Phạm

Teaches:

Curriculum:

Uyên Vũ

Teaches:

Curriculum:

Carolina Rondon

Teaches:

Curriculum:

Lựa chọn gói học phù hợp

Tìm Giải Pháp Hỗ Trợ Học Thuật Tối Ưu Cho Bạn

Điều Kiện / Tính Năng	Standard	Premium	Platinum
🌟Cam kết điểm số theo mục tiêu	❌	❌	✅
Bài tập và Ghi chú bài giảng	✅	✅	✅
Bài tập tại lớp và Đáp án	✅	✅	✅
Bài tập về nhà bổ sung	✅	✅	✅
Đề thi mẫu và Đề thi các năm	✅	✅	✅
Ngân hàng câu hỏi/Đề thi	✅	✅	✅
Hỗ trợ bài tập về nhà vào sáng thứ 7	❌	✅	✅
Cố định giáo viên	❌	✅	✅
Hỗ trợ các bài IA, EE, TOK	❌	✅	✅
Phản hồi tin nhắn sau giờ hành chính (phản hồi đến 21:30)	❌	✅	✅
Buổi gặp gỡ đầu tiên của Giáo viên & Học sinh	✅	✅	✅
Buổi trao đổi của Giáo viên & Phụ huynh	❌	✅	✅
Báo cáo học tập định kỳ	✅	✅	✅
Đánh giá và nhận xét của giáo viên sau mỗi buổi học	✅	✅	✅
Chính sách thay đổi lịch học (báo trước trong giờ hành chính)	24 tiếng	12 tiếng	06 tiếng
Cam kết đậu kỳ thi	✅	✅	✅

Bạn Cần Tư Vấn Ngay?

Đừng ngần ngại liên hệ Intertu

Bạn Đã Sẵn Sàng Để Chinh Phục ?

IB Mathematics AI

Hãy để đội ngũ Giáo viên tại Intertu Education đồng hành cùng bạn trên hành trình đạt điểm số mục tiêu và hơn thế nữa.

Tìm Hiểu Môn Học Khác

IB SEHS HL

IBDP

IB TOK

IBDP

IB Philosophy HL

IBDP

IB Global Politics HL

IBDP

Các câu hỏi thường gặp

Giải Đáp Các Thắc Mắc Thường Gặp Về

IB Mathematics AI

Sự khác biệt chính giữa Math Applications and Interpretation (AI) và Math Analysis and Approaches (AA) là gì?

Math AI tập trung vào việc áp dụng Toán học để mô hình hóa và giải quyết các vấn đề thực tế, đặc biệt nhấn mạnh vào thống kê, xác suất và việc sử dụng công nghệ (GDC). Math AA tập trung sâu hơn vào các khái niệm Toán học trừu tượng, đại số, giải tích và chứng minh, làm nền tảng cho các ngành khoa học tự nhiên và kỹ thuật đòi hỏi Toán chuyên sâu.

Sự khác biệt giữa Math AI Standard Level (SL) và Higher Level (HL) là gì?

Cả hai cấp độ đều bao gồm 5 chủ đề cốt lõi. Tuy nhiên, HL khám phá các chủ đề này ở mức độ sâu hơn và phức tạp hơn, đặc biệt là trong các lĩnh vực Thống kê & Xác suất và Giải tích. HL cũng đòi hỏi mức độ vận dụng GDC cao hơn và khả năng giải quyết các bài toán phức tạp hơn.

Mức độ quan trọng của việc sử dụng Máy tính vẽ đồ thị (GDC) trong môn Math AI?

GDC là một công cụ không thể thiếu trong IB Math AI. Học sinh được yêu cầu và cần phải thành thạo việc sử dụng GDC để thực hiện các phép tính phức tạp, vẽ đồ thị hàm số, phân tích dữ liệu thống kê, mô hình hóa và giải quyết nhiều dạng bài tập trong cả quá trình học và các bài thi Paper 2, Paper 3 (HL).

Bài Internal Assessment (IA) môn Math AI yêu cầu học sinh làm gì?

IA của Math AI là một bài "Mathematical Exploration" (Khám phá Toán học). Học sinh cần chọn một chủ đề hoặc vấn đề thực tế mà mình quan tâm, sau đó sử dụng các kiến thức và kỹ năng Toán học đã học (đặc biệt là mô hình hóa toán học, thống kê, xác suất) để khám phá, phân tích và trình bày những phát hiện của mình một cách rõ ràng và mạch lạc.

Học IB Math AI phù hợp với những định hướng đại học và nghề nghiệp nào?

Math AI là sự chuẩn bị tốt cho các chương trình đại học và nghề nghiệp trong các lĩnh vực như Khoa học Xã hội, Kinh doanh, Kinh tế, Tài chính, Thống kê, Khoa học Sức khỏe, Tâm lý học, Thiết kế, Khoa học Môi trường và một số ngành liên quan đến công nghệ thông tin hoặc khoa học dữ liệu yêu cầu khả năng ứng dụng Toán học mạnh mẽ.

Intertu Education có lớp học thử cho môn IB Mathematics AI không?

Có. Intertu Education cung cấp các buổi học thử (Trial Class) cho môn IB Mathematics AI. Đây là cơ hội tuyệt vời để bạn và phụ huynh có thể trải nghiệm trực tiếp phương pháp giảng dạy, làm quen với giáo viên và đánh giá sự phù hợp trước khi quyết định đăng ký khóa học chính thức. Vui lòng liên hệ bộ phận tư vấn của chúng tôi để tìm hiểu thêm.

Học phí cho khóa học IB Mathematics AI tại Intertu được tính như thế nào?

Học phí môn IB Mathematics AI tại Intertu Education phụ thuộc vào gói số giờ học và cấp độ dịch vụ hỗ trợ (Standard, Premium, Platinum) mà Quý phụ huynh lựa chọn, nhằm đáp ứng tốt nhất nhu cầu và mục tiêu học tập cụ thể. Để nhận báo phí chi tiết và được tư vấn về gói học phù hợp nhất, vui lòng liên hệ trực tiếp với đội ngũ tư vấn của Intertu.

IBDP

IB Mathematics AI

Tìm Hiểu Về Môn Học

Những Thách Thức Thường Gặp Khi Học IB Mathematics AI

Nội Dung Khóa Học

Đăng Ký Tư Vấn Cùng Chuyên Gia

Phương pháp học tập cá nhân hóa

Lộ Trình Học Tập

Đánh Giá Năng Lực

Xác Định Mục Tiêu

Thiết Kế Lộ Trình

Thực Hiện & Tối Ưu

GẶP GỠ ĐỘI NGŨ GIÁO VIÊN

Đội Ngũ Giáo Viên Tâm Huyết Sẵn Sàng Hỗ Trợ Hành Trình Học Tập Của Bạn

Tuấn Nguyễn

Duy Nguyễn

Thủy Nguyễn

Trà Nguyễn

Tín Nguyễn

Hiếu Phạm

Uyên Vũ

Carolina Rondon

Lựa chọn gói học phù hợp

Tìm Giải Pháp Hỗ Trợ Học Thuật Tối Ưu Cho Bạn

Tìm Hiểu Môn Học Khác

Các câu hỏi thường gặp

Giải Đáp Các Thắc Mắc Thường Gặp Về

IB Mathematics AI

Về Intertu Education

Chương Trình Quốc Tế

Chứng Chỉ Quốc Tế